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          從底層賦能自動駕駛,TomTom宣布與思科合作研發超高速車...

          發布者:徐娟
          發布日期:2017-07-10

               


                作為一家圖商,TomTom似乎很善于從底層為車輛和交通產品賦能,大約4個月前,TomTom宣布其面向自動駕駛車輛的高精度地圖已完成對美國州際路網覆蓋,而就在昨天,他們又傳來了支持自動駕駛車輛的全新底層交通技術布局。

           76日,荷蘭圖商TomTom宣布其正在研發超高速車道級別交通技術,用以支持自動駕駛車輛以及更智能的移動出行應用場景。
               該項目研發將與美國思科公司合作進行,利用思科公司旗下傳感器陣列、路由器以及控制器收集的路緣數據,結合TomTom的交通數據融合技術,在思科公司物聯網(IoT)支持下生成一種全新的交通信息處理技術。
               分布式光纖聲波檢測技術(DAS 這次合作的一大亮點,是對分布式光纖聲波檢測技術(DAS)的應用。公開資料顯示,分布式光纖聲波檢測技術是一項革命性的技術,其可以將光纖的光學信號轉換為虛擬聲波陣列,用于檢測和評估車輛移動。此前,這種技術還被應用在超高密度地面等場景的地震數據采集,以及光纖通信等。
            具體而言,DAS技術通過向光纖電纜中傳入一道激光,沿著激光發射路徑,測量各種干擾信息,并通過分析,創建一系列聲波信號(每10米測量一次)。而目前交通系統監控普遍采用的技術,其測量跨度通常超過幾百米。因此,DAS技術能夠檢測出交通系統中曾可能漏掉的盲點,并較少交通事故監測的反饋時間,通過頻繁(10米)的檢測,可以建立更詳盡的交通區域評估流。
                對于駕駛員而言,這種系統能提供更高效和準確的實時交通數據,對于交通擁堵和封路等情況更加敏感。在未來交通中,對于這種系統的需求是毋庸置疑的。
                TomTom利用其對流動車輛數據的采集池對所有數據進行融合,后者來自搭載在不同流動車輛上的超過500萬臺采集設備。這些數據將在TomTom專為交通管理中心開發的處理接口中進行展示和分析。
              “通過這個項目,我們將道路基礎設施、車輛、駕駛員和道路管理者聯系在一起,使他們能夠幾乎實時地進行信息交換。這也是踐行萬物互聯概念。借助TomTom的專利技術,以及他們巨量的交通數據池和創新交通技術,我們可以多方向合作,”思科公司歐洲區總裁Edwin Paalvast如是說。
               準確和實時,可以用來簡單概括未來自動駕駛和智能網聯趨勢下對于交通信息反饋的要求。此次TomTom與思科的合作研發也在布局這塊蛋糕。據介紹,未來整個系統將致力于減少潛在事故以及提高實時交通服務的準確率,并降低交通監控基礎設施的成本。以DAS技術為例,該技術將很有潛力成為取代傳統交通檢測的更高效和低成本的方法。

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