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          行業資訊

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          看懂了章魚,你就看懂了邊緣計算

          發布者:Marketing
          發布日期:2018-07-25


                                            邊緣計算(EC-Edge Computing)

                                         是一個值得研究的新興領域。

                            我們一直在想,

                                              如何有趣地向大家介紹邊緣計算呢?

                                              直到有一天,無意中看到了章魚……




          魔性的章魚


          在聊邊緣計算之前,

          我們先聊聊這個星球上最魔性的生物之一

          ——章魚。


          拋開噴墨、變色偽裝這些基本技能不提,

          章魚還能從瓶子內部打開瓶蓋逃走,

          上演各種精彩絕倫的逃跑計劃,

          或者悄悄把不喜歡的食物扔進排水口,

          它們甚至可以主動改變自己的RNA,

          進而改變體內蛋白質的特性

          和功能以適應環境變化。 


          好吧,章魚的確很聰明,很特別,

          但這些跟邊緣計算有什么關系?


          天生的“邊緣計算”能力者


          其實,章魚就是用“邊緣計算”

          來解決實際問題的。

          作為無脊椎動物中智商最高的一種動物,

          章魚擁有巨量的神經元,

          但有60%分布在章魚的八條腿(腕足)上,

          腦部卻僅有40%。

          也就是說:



          回到人類的邊緣計算



          具體來講,

          邊緣計算將數據資料的處理、

          應用程序的運行甚至一些功能服務的實現,

          由網絡中心下放到網絡邊緣的節點上。


          邊緣計算:“我就是沖著痛點來的”


          一直以來,公共和企業設施的監測和維護消耗著大量的人力、物力成本;電力、制造等行業數字化轉型中對海量數據的實時、智能處理也有著強烈需求。


          如果用常規模式構建物聯網,隨著設備的迅速增加,網絡邊緣側所產生的數據量級將非常巨大。這些數據如果都交由云端的管理平臺來處理,將會:



          如果能像章魚一樣,采用邊緣計算的方式,海量數據則能夠就近處理,大量的設備也能實現高效協同的工作,諸多問題迎刃而解。因此,邊緣計算理論上可滿足許多行業在敏捷性、實時性、數據優化、應用智能、以及安全與隱私保護等方面的關鍵需求。


          邊緣計算有哪些應用?


          道理我們都懂了,

          具體該用在哪里呢?

           

          我們不妨看看下面這個“梯聯網”的案例:


          電梯是一種常見又特殊的公共設施,

          僅在我國電梯總量就早已超過400萬臺。

          電梯的安全與可靠運行一直備受各界關注,

          如何實現海量電梯的預測性維護與能效管理?

          此時,“梯聯網”應運而生。



          也就是說,梯聯網中的每一部電梯都好像章魚的一個可以獨立思考的“腕足”,能將電梯的運營數據實時采集并回傳,后臺數據中心利用大數據的分析并與外部系統綜合決策,實現遠程管理、運維以及預測性維護。


          梯聯網除了能實現“端云協同”的高效預防性運維管理,還可以開啟更高級的電梯管理模式與更開闊的商業空間。


          要實現梯聯網,

          邊緣網關(融合物聯網關)、敏捷控制器

          等“章魚腕足”缺一不可。

          再配合物聯網的大腦“云端管理平臺”,

          可實現智能連接和高效管理。




          不僅在電梯上應用,

          華為與IBM、SAP、GE、Honeywell等

          國際一線廠商緊密合作,

          打造的邊緣計算物聯網,

          已經在電力、制造、供水、智能樓宇等

          領域有了實際的應用案例。



          與此同時,由華為、中科院沈陽自動化研究所、中國信息通信研究院、Intel、ARM以及軟通動力于2016年年底聯合發起的邊緣計算產業聯盟(Edge Computing Consortium,縮寫為ECC)目前已經有超過166個成員單位加入。


          萬物互聯,邊緣先行


          最近的BI Intelligence報告預測:制造業、公用事業、能源和交通運輸行業將率先采用邊緣計算。鑒于物聯網和人工智能整體屬于發展初期階段,邊緣計算仍具有廣闊的發展空間。它的良好發展離不開開放的產業生態、協同的資源合作。

           

          總的來說,

          和章魚比起來,

          還是人類的邊緣計算更勝一籌。

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